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移動平均を使った会計分析|単月のブレに惑わされないための実務的アプローチ

単月売上のブレが大きい企業において、移動平均はトレンド把握に有効な会計分析手法です。通販事業や中途半端な周期性を持つ売上分析を中心に、実務で使える具体例を解説します。

移動平均を使った会計分析|単月のブレに惑わされないための実務的アプローチ

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はじめに|「単月の数字」に振り回されていませんか?

月次決算や管理会計の現場では、
「今月の売上が落ちた」「前年同月比がマイナスだ」
といった単月の数字に一喜一憂してしまうケースが少なくありません。

しかし、特に以下のような企業では、単月比較そのものがノイズになりやすいという問題があります。

  • 通販・D2Cなど、キャンペーンや広告投下で売上が大きく動く
  • 定期購入とスポット購入が混在している
  • 顧客の購買行動に周期的なサイクルがある
  • 月ごとの売上変動が激しい

こうしたケースで有効なのが、移動平均を使った会計分析です。


移動平均とは?(会計分析での位置づけ)

移動平均とは、
直近○か月分の数値を平均し、それを毎月ずらして算出する手法です。

例えば「3か月移動平均」であれば、

  • 1月〜3月の平均
  • 2月〜4月の平均
  • 3月〜5月の平均

という形で算出します。

会計分析の文脈では、移動平均は次のような役割を持ちます。

  • 単月のブレ(ノイズ)をならす
  • 売上・利益の基調(トレンド)を把握する
  • 異常値や構造変化に気づきやすくする

通販ビジネスと移動平均の相性が良い理由

通販ビジネスでは、売上が以下の要因で大きく変動します。

  • 広告投下タイミング
  • セール・キャンペーン
  • 新商品の投入
  • 天候・季節要因
  • 顧客の購買サイクル

この結果、単月売上は非常に荒れやすい傾向があります。

例えば、

  • 12月:セールで売上1,200万円
  • 1月:反動減で売上600万円

といったケースでは、
前年同月比や前月比だけを見ると、実態以上に悪く(または良く)見えてしまいます。

移動平均を使うことで、

  • 「一時的な山・谷」
  • 「本当にトレンドが変わったのか」

を切り分けて判断できるようになります。


5か月・7か月など「中途半端な周期」に強い

会計分析でよく使われる指標には、

  • 前年同月比
  • 季節調整後数値

があります。

しかし、次のようなケースではこれらがうまく機能しないことがあります。

  • 顧客の購買サイクルが5か月、7か月など年周期でない
  • ビジネスモデルが変化しており、過去との比較が歪む
  • そもそも十分な年次データがない

このような場合、
移動平均は「周期を仮定しない分析手法」として非常に有効です。

  • 特定の季節性を前提にしない
  • 実績データそのものから流れを見る

という点で、実務との相性が良い手法と言えます。


会計分析で使える移動平均の具体例

① 売上トレンドの把握

最も基本的な使い方です。

  • 単月売上:実績確認用
  • 移動平均:トレンド確認用

と役割を分けることで、

  • 「今月はブレただけなのか」
  • 「下落トレンドに入ったのか」

を冷静に判断できます。


② 広告効果の持続性チェック

広告投下後に売上が伸びた場合でも、

  • 単月だけ伸びたのか
  • 移動平均も上向いているのか

を見ることで、一過性か構造変化かを判断できます。

これは広告費の意思決定にも直結します。


③ 粗利・限界利益の安定性分析

売上だけでなく、

  • 粗利額
  • 粗利率
  • 限界利益

にも移動平均は有効です。

特に、

  • 値引きキャンペーンが多い
  • 商品ミックスが頻繁に変わる

場合、単月粗利率は非常に不安定になります。

移動平均を見ることで、

  • 利益構造が改善しているのか
  • 一時的に崩れているだけなのか

を判断しやすくなります。


④ 固定費吸収の進捗確認

人件費や家賃などの固定費に対して、

  • 売上(移動平均)
  • 粗利(移動平均)

を重ねることで、
固定費吸収が進んでいるかどうかを把握できます。

単月では赤字でも、
移動平均で見ると改善傾向にある、というケースも少なくありません。


⑤ 異常値(アラート)の検知

移動平均と単月実績を並べることで、

  • 明らかに乖離している月
  • これまでと違う動きをしている月

が一目で分かります。

これは、

  • システムトラブル
  • 集計ミス
  • 想定外の外部要因

に気づくための早期警戒指標としても使えます。


移動平均を使う際の注意点

便利な移動平均ですが、万能ではありません。

  • 直近の急変には反応が遅れる
  • 平均期間の設定次第で見え方が変わる
  • 「なぜそうなったか」の原因分析は別途必要

そのため、

単月数値 × 移動平均 × 他の分析手法

を組み合わせることが重要です。


おわりに|「見るべき数字」を整理するための道具

移動平均は、
高度な統計手法ではありませんが、実務では非常に使い勝手の良い分析手法です。

特に、

  • 単月の数字が荒れやすい
  • 前年同月比がしっくりこない
  • 経営会議で数字の解釈がブレる

といった企業では、
「まず移動平均を置いてみる」だけで、議論の質が大きく変わります。

会計分析は、
正しい数字を見ることよりも、正しく解釈できる数字を選ぶことが重要です。

移動平均は、そのための有力な選択肢の一つと言えるでしょう。

This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.