AI時代でもシステム開発が失敗する理由~中小企業のシステム自製の落とし穴~
AIによるコード生成技術の進歩で、システム開発のハードルは大きく下がりつつあります。一方、「AIを使えば業務フローを自動化できる」甘い認識が現場と管理職の間で思わぬ認識のギャップを生み出しています。
AIによるコード生成技術の進歩で、システム開発のハードルは大きく下がりつつあります。一方、「AIを使えば業務フローを自動化できる」甘い認識が現場と管理職の間で思わぬ認識のギャップを生み出しています。
ニチレイがサーバー攻撃を受けて、業務が一時停止したことを題材に、システム開発と運用・保守における見落としがちな考え方を整理します。AIの台頭によってシステム開発コストが大きく下がりましたが、「その後」を考えて開発できているでしょうか。
ニチレイのシステム障害を題材に、低温物流の仕組みやBCP、段階的な業務再開の考え方を解説します。『復旧=完全復旧』ではない物流会社の舞台裏を企業分析の視点から読み解きます。
2016年1月29日、日本銀行は歴史上初めてマイナス金利の導入を決定した。その決定は、どのような議論を経て生まれたのか。当時公開された金融政策決定会合の議事録をもとに、人間ドラマとして振り返ります。
コロナ禍では飲食店に対して大規模な補助金や融資支援が行われました。一方、飲食店を主要顧客とする決済代行会社・全東信はどのような財務環境に置かれていたのでしょうか。ビジネスモデルの違いから資金繰り環境を考察します。
コロナ禍で実施されたゼロゼロ融資や信用保証制度、日本銀行の資金繰り支援策をわかりやすく解説。金融正常化に伴い金融機関の貸出姿勢がどのように変化したのか、全東信の事例も交えながら読み解きます。
決済代行会社・全東信の破産で公表された金融債権者リストをもとに、約1,130億円に及ぶ金融債務の構造を分析。近畿産業信用組合をはじめとする信用組合・信用金庫・地方銀行の役割、メガバンクの存在感の低さ、ノンバンク調達の意味について解説します。
決済代行会社・株式会社全東信で発覚した加盟店契約の名義偽装事件について、公表情報をもとに解説。本来審査を通過できない加盟店への決済端末設置疑惑、元幹部らの逮捕・起訴、法人書類送検、そして2026年の破産との関係を整理します。
決済代行会社の株式会社全東信について、東京商工リサーチが公表した粉飾疑惑の内容を整理。約170億円の架空預金、約154億円の架空債権、約217億円の未計上負債など、実質605億円の債務超過とされた財務実態を分析するとともに、過去17年間の主要取引金融機関の変遷から企業信用力の変化を考察。わかりやすく解説します。
全東信の沿革を時系列で分析すると、自社ビルの取得・建て替え、加盟店拡大、増資など積極的な成長戦略が見えてきます。なぜコロナ直後ではなく2026年に倒産したのか、公開情報をもとに考察します。